Multi-Source Observability Data Ingestion

La collecte de données est une première étape cruciale pour obtenir une observabilité à l’échelle de l’entreprise et d’autres avantages AIOps. Le Multi-Source Observability Data Ingestion guide cette phase initiale en établissant les sources de données qui constitueront la base de votre pratique AIOps.

Utilisez la fonction « cliquer et connecter » de l’outil pour activer facilement des connecteurs prédéfinis, ou accédez à une API ouverte pour une intégration illimitée de données provenant de produits tiers. Vous pouvez vous connecter à des sources de données provenant de l’ensemble de votre environnement, qu’elles soient basées sur le cloud, sur site ou en hybride. Une fois que vous avez connecté vos sources de données, vous êtes prêt à rédiger les règles.

Définissez ensuite les types de données que vous souhaitez collecter auprès de chaque source. Vous pouvez collecter des topologies ainsi que des données métriques, des événements, des journaux et des alertes. Vous pouvez également choisir la fréquence de rafraîchissement des données. 

Vous n’aurez pas besoin de connaissances préalables en matière de script pour rédiger ces règles.

Une fois que vous recevez des données depuis l’ensemble de votre environnement, vous êtes prêt à procéder à l'outil Topology Reconciliation. L’outil Topology Reconciliation normalise les définitions et résout les problèmes tels que la duplication, créant ainsi un lac de données complet permettant d’alimenter des fonctionnalités telles que Dynamic Service Modeling, Service Health Dashboards et AI Event Correlation.